Shutterstock/FOTODOM Еще несколько лет назад искусственный интеллект (ИИ) в архитектурной среде воспринимался как инструмент для создания эффектных визуализаций, сегодня же нейросети встраиваются в управленческие процессы, маркетинг и финансовое планирование бюро. На паблик-токе «Бизнес и архитектура: точки опоры», прошедшем в клубе «Конструктив» архбюро BOHAN studio, представители отрасли попытались понять, где проходит граница между автоматизацией и авторским замыслом.
Технология как фактор конкурентоспособности
Главный вызов для архитектурных бюро — скорость обработки информации: клиенты ждут быстрых проработок и множества вариантов — традиционные методы не успевают за рыночным ритмом, и в этой логике ИИ перестает быть опцией, становясь вопросом эффективности.
Генеральный директор архбюро MAD Architects Мария Николаева перевела этот тезис в практическую плоскость: работа с нейросетями в бюро охватывает не только творческие, но и управленческие отделы. «Я собираю всех топов. У каждого на ноутбуке загружены программы. Мы сидим, вайбкодим. Если сейчас мы это не сделаем, мы проиграли», — отметила она. В условиях, когда конкуренты автоматизируют рутину, задержка с внедрением оборачивается потерей ресурсов. Основным барьером оказался человеческий фактор: сотрудники сопротивлялись, но постепенно привыкли и сейчас не представляют работу без ИИ.
Расширение границ применения
В общественном сознании нейросети в архитектуре ассоциируются с генерацией фасадов, однако реальная ценность ИИ сегодня — в ранее отнимавшей непропорционально много времени обработке больших объемов информации.
Мария Николаева привела примеры: нейросеть составляет выжимки из совещаний и готовит протоколы, а раньше на эти задачи нужен был отдельный сотрудник. ИИ применяется и для поиска заказчиков, по заданным параметрам в секунду составляя список потенциально важных клиентов, иногда даже с контактами. Это меняет логику работы с рынком: вместо пассивного ожидания тендеров бюро проактивно формирует воронку проектов.
Технологии затрагивают фундаментальные бизнес-процессы — от подготовки коммерческих предложений до координации проектных менеджеров, высвобождая ресурсы для концептуальной разработки и контроля качества.
Управленческая зрелость как необходимое условие
Технологическая трансформация требует пересмотра управленческих моделей. Архитектурные компании традиционно создаются как творческие мастерские, где финансовые вопросы остаются на втором плане. На турбулентном рынке такая модель перестает работать.
Основатель и партнер архитектурного бюро Syntaxis Александр Стариков поделился тем, как устроена его фирма: бюро руководят шесть партнеров, а всего работают около ста сотрудников, ключевое условие устойчивости — раннее оформление соглашений с фиксацией порядка выхода из бизнеса. «Партнеры — это не только те, кто делит прибыль. Они еще должны делить убытки. Это важный момент», — отметил Александр Стариков.
Граница между автоматизацией и авторством
Эксперты отдельно отметили, что ИИ не должен быть автором идеи. При обилии генеративных инструментов возникает соблазн делегировать машине концептуальные решения, но это ведет к потере идентичности проекта.
Ценность ИИ — в скорости перебора вариантов, но не в рождении смысла. «Идею все равно нужно самому придумать: все, что придумывает ИИ, — неживое», — прозвучало в ходе дискуссии. Архитектор, в отличие от алгоритма, учитывает культурный контекст и долгосрочные сценарии использования здания. Генеративные модели не способны на критическое осмысление запроса, поэтому финальное решение остается за человеком.
Баланс как новая норма
Участники дискуссии пришли к выводу: ИИ уже стал практическим средством для автоматизации и анализа рынка. При этом самое важное — идея и качество — остается за человеком.
По словам основателя и руководителя BOHAN studio Дарьи Туркиной, устойчивость бизнеса держится на трех составляющих — команда, диверсификация и новые инструменты. ИИ берет на себя рутину, оставляя пространство для стратегии и творчества. Однако внедрение требует параллельного пересмотра управленческих моделей. Бюро, которые выстроят этот баланс, окажутся в более устойчивом положении; те же, кто игнорирует ИИ или полностью полагается на него, рискуют потерять либо конкурентоспособность, либо идентичность.